求职向 · 面向 Startup

商业操盘手
在不确定里把增长做出来

字节跳动早期成员,9 年 B 端商业化全链路:前台卖货、中台操盘、后台定方向。 Startup 更该看的是能力结构——我会赚钱、会花钱、会建系统、会对结果负责。

0→1 建体系 客户增长与变现 分层与规则设计 补贴 / ROI 管控 窗口期大项目 跨部门拉齐 经营分析与策略 团队搭建与带教 AI 辅助决策与做产品
GAP YEAR

2025 年 12 月至今:休整年。 在连续忙碌约 15 年之后,我选择休息、旅行、阅读、学习与复盘——把节奏放慢,把判断力养厚,再出发。

01 · What

履历概要 · 能力结构

不是时间轴流水账,而是前台 / 中台 / 后台的能力版图。点选任一模块,下方展开该段经历的 STAR 描述。

前台(销售) 中台(运营 / 策略) 后台(战略)
02 · Why Startup

为什么适合 Startup

早期团队要的不是「大厂头衔」,而是能在资源有限时独立判断、把增长做出来的人。

01

早期成员基因

2016 年加入字节,经历广告平台与本地生活从早期到份额跃迁——习惯没有现成 playbook时自己写规则。

02

前中后台都干过

会卖、会操盘、会定方向。小团队里一个人往往要兼多岗,我已经用 9 年练过。

03

对结果负责

GMV、份额、广告收入、团队留存挂在自己名下——不是「参与支持」,是拍板并交付

04

花钱也懂风控

补贴与佣金不是撒钱:分层、准出、ROI 测算、窗口期节奏——增长与治理同屏

05

能力可产品化

规则大全、搜索宝典、大项目 SOP——把个人判断变成团队可复用系统。

06

AI 当杠杆

用 AI 做商业分析与 GTM;独立做出离线英语记忆 Agent——正在把成熟商业能力迁向 AI 场景。

03 · How

怎么做的 · 案例与方法

用图表标出「难在哪里、结果有多硬」;展开看判断过程。背单词项目也放在这里——证明我会把想法做成可用之物。

酒店代理分层

品类策略 · 2024–2025
花钱风控 规则 0→1 渠道博弈

份额远落后头部时,不靠堆补贴,而靠分层 + 准出 + 产品工具,把代理从「堆量」变成「可经营」。

结果硬度 · 核销与供给
核销同比
+185%
外显 POI
+180%
可订率
77→87%
难度:渠道博弈 + 治理 vs 增长
3.44 亿半年核销
88%代理占日历房
17 家准出低质代理
判断

先分层再补贴。没有分层的返佣只会放大噪声;规则负责治理,产品工具负责效率。

关键动作
  • 「品质 × 规模」七级分类与差异化扶植
  • 直采/代理共存规则 4 次迭代;商家 36→51 家
  • 产业链 ROI 测算推动佣金结构调整;报价雷达 / 追价工具落地

华住 / 如家暑期

窗口期战役 · 2024
百人协同 交易×广告 会员增长

年度酒店第一大项目:资源有限、窗口极短。用商品角色分工 + 流量组合,打出份额跃迁。

结果硬度 · 增长与供给竞争力
核销 GMV
+414%
Beat 率
61→96%
Lose 率
39→4%
难度:窗口期 × 多目标 × 成本可控
+6 / +11pp华住 / 如家份额
221 万两品牌新增会员
2.3 亿站内外曝光
判断

日历房打底、券包引流、内容造势、搜索/商城收口;会员拉新复购,广告与交易同账本——不是活动堆砌。

关键动作
  • 自播 / 达人 / 搜索提权 / 品类券 / 站内外联动
  • 精细控成本与里程碑;沉淀商品角色复盘框架

销运团队 0→1

早期平台 · 2016–2019
建组织 RevOps 早期成员

广告平台早期,前线在扩、后台失真风险高。6 个月从 0 搭到 25 人,把战略装进绩效、CRM 与日常节奏。

结果硬度 · 组织与留存
团队规模
0→25
搭建周期
6 个月
5年留存
>25%
难度:无 playbook 时写操作系统
判断

先定职能与成长通路,再堆人头。销售运营是专业岗位分层,不是行政支持。

关键动作
  • 数据 / 产品 / BP / 销管 / 文化运营职能拆分
  • 战略→绩效政策→CRM 规则;留存与复购导向(类 ARR)

liuxin.a 背单词

个人产品 · 2026.07 – 至今
0→1 产品 AI 判分 离线优先

用真实学习痛点做一款可离线跑的英语记忆 Agent——证明商业判断之外,我也能把闭环做进产品。

产品闭环
听音 释义 造句 语义判分 复习排程
工程难度:iOS WebView 适配
产品难度:记忆策略设计
单文件HTML 全端离线
8 档艾宾浩斯间隔
DeepSeek语义判分 + 本地兜底
边界

这是 AI 应用实践,不是「9 年 AI 经验」。定位:把成熟 B 端能力迁移到 AI 场景时,自己也能动手验证。

关键设计
  • 首判分轨:熟词长间隔 / 生词高频,避免熟词刷屏
  • 攻克 iOS 高度、滚动失同步、下载拦截等跨端问题

可带走的方法

分层 → 差异化动作

先切开客户/商家,再匹配扶植、佣金与清退。没有分层的增长,往往是噪声放大。

窗口期战役框架

商品角色分清、流量组合配齐、里程碑与成本同屏。大项目靠节奏。

研究 → 政策 → 看板

从痛点到规则再到过程指标。战略只有变成日常经营才算落地。

如果你在找能独当一面的商业操盘手

欢迎聊早期/成长期团队的商业化、商家运营、销售运营、BizOps 或 Growth。我习惯把模糊目标拆成系统,并对结果负责。